PL EN
PRACA ORYGINALNA
Model makroskopowy zapotrzebowania na energię do pokonania oporów wzniesienia w ruchu pojazdu
 
Więcej
Ukryj
1
Poznań University of Technology, Faculty of Machines and Transportation
 
 
Data publikacji: 28-09-2018
 
 
The Archives of Automotive Engineering – Archiwum Motoryzacji 2018;81(3):91-108
 
SŁOWA KLUCZOWE
STRESZCZENIE
Artykuł omawia problematykę modelowania zapotrzebowania na energię potrzebną do pokonania oporów wzniesienia w ruchu pojazdów w ujęciu makroskopowym. Omówiono w nim sposoby modelowania tego zapotrzebowania z wykorzystaniem modeli układu napędowego typu forward i backard facing w modelowaniu mikroskopowym. Zdefiniowano problem ograniczoności danych dla modeli makroskopowych w postaci bardzo rzadkiej informacji o zmianie wysokości drogi ograniczonej tylko do węzłów pomiędzy odcinkami o długościach od kilkudziesięciu do kilkuset metrów. Zaproponowano wykorzystanie zmian energii potencjalnej jako podstawowego przybliżenia zapotrzebowania na energię mechaniczną do pokonani oporów wzniesienia oraz oszacowano wpływ uwzględnienia uśrednionej sprawności silnika wraz z falownikiem na zapotrzebowanie energii elektrycznej dla pokonania oporów wzniesienia. Zaproponowano udokładnienie opisu odcinka ograniczonego do podania wysokości początku i końca o dodanie informacji o hipotetycznym przewyższeniu. Na podstawie przeprowadzonej weryfikacji dla przykładowego przejazdu wykazano istotną poprawę oszacowania zużycia energii na podstawie tego trójparametrowego opisu zmian wysokości na odcinku przejazdu.
REFERENCJE (19)
1.
Allen M. Real-world range ramifications: heating and air conditioning, website of FleetCarma company, electronic source access 22.01.2014: http://www.fleetcarma.com/.
 
2.
Barlow T J, Latham S, McCrae I S, Boulter P G. A reference book of driving cycles for use in the measurement of road vehicle emissions, version 3, TRL Limited, 2009.
 
3.
Burress T. Benchmarking State-of-the-Art Technologies - 2013 U.S. DOE Hydrogen and Fuel Cells Program and Vehicle Technologies Program Annual Merit Review and Peer Evaluation Meeting, 14.05 2013.
 
4.
Chew K W, Ken L C, Goi B M. Contour Data Acquisition System for Electric Vehicle Distance Estimation Method, Applied Mechanics and Materials, Vols. 479-480.
 
5.
Guzzella L, Sciarretta A. Vehicle Propulsion Systems – Introduction to Modeling and Optimization, Springer Verlag Berlin Heidelberg, 2007.
 
6.
Hickman J, Hassel D, Joumard R, Samaras Z, Sorenson S. Methodology for calculating transport emissions and energy consumption, 1999.
 
7.
Jazar R N. Vehicle Dynamics: Theory and Application, Springer Science and Business Media, New York 2008.
 
8.
Lohse-Busch H, Duoba M, Rask E, Meyer M. Advanced Powertrain Research Facility AVTA Nissan Leaf testing and analysis, Argonne National Laboratory, 2012.
 
9.
Luin B. Petelin S. Impact of road geometry on vehicle energy consumption, Transport Problems. VOLUME 12 , ISSUE 2 , June 2017.
 
10.
Mashadi B, Crolla D. Vehicle powertrain systems, John Willey and Sons, Ltd, 2012.
 
11.
Mohan G, Assadian F, Longo S. Comparative analysis of forward-facing models vs backwardfacing models in powertrain component sizing, IET Hybrid and Electric Vehicles Conference 2013 (HEVC: 2013).
 
12.
Ohde B, Korzeniowski D, Ślaski G. Methodology for determination of particular resistance contributions in mechanical energy demand using simulation and real word velocity profiles, Journal of Mechanical and Transport Engineering, vol. 68 No. 2, 2016.
 
13.
Prochowski L. Mechanika ruchu, WKiŁ, Warszawa, 2008.
 
14.
Siłka W. Teoria ruchu samochodu, WNT, Warszawa 2002.
 
15.
Ślaski G., Ohde B., Pikosz H., Modelowanie energochłonności eksploatacji samochodu elektrycznego w warunkach ruchu miejskiego dla potrzeb symulacji zużycia energii przez flotę taksówek, Logistyka, No. 4, 2014.
 
16.
Ślaski G, Ohde B, Maciejewski M. Makroskopowy model zużycia energii i jego walidacja dla testowych cykli jezdnych; LOGISTYKA - Dodatek Nauka, 2015, nr 4.
 
17.
Tannahill V R, Muttaqi K M, Sutanto D. Driver alerting system using range estimation of electric vehicles in real time under dynamically varying environmental conditions, IET Electrical Systems in Transportation, Volume 6, Issue 2, June 2016.
 
18.
Treiber M, Kestling A. Traffic Flow Dynamics: Data, Models and Simulation, Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2013.
 
19.
Ubysz A. Poszanowanie energii w pojazdach samochodowych część 1 obliczanie zużycia paliwa w pojeździe w ruchu rzeczywistym, Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, 2011.
 
Deklaracja dostępności
 
eISSN:2084-476X
Journals System - logo
Scroll to top